Schnelle, interaktive Segmentierung medizinischer 3D-Datensätze durch Anwendung der Image-Foresting-Transformation in zwei verschiedenen Auflösungsstufen
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Zusammenfassung. Zur Segmentierung von 3D-Datensätzen in der klinischen Praxis werden Verfahren benötigt, die einen möglichst geringen Interaktionsaufwand besitzen und flexibel einsetzbar sind. Dieses Ziel wird durch die vorgenommenen Erweiterungen der „Image Foresting Transformation“ erreicht. Die Leistungsfähigkeit des Verfahrens wird anhand des Vergleichs zur manuellen Segmentierung eingeschätzt.
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تاریخ انتشار 2002